近日，乐视在美国公布系列产品（还包括智能手机、智能电视、汽车等）的消息引发了业内普遍的注目，特别是在是智能电视，由于此前乐视屡次对外声称要公布自己潜心三年研发的不具备AI功能的智能电视挑战小米，所以人们甚是期望双方在新一轮确实不具备AI功能的智能电视对战的好戏，但令人沮丧的是，从乐视在美国公布的系列智能电视看，之前其屡次提到的AI非但没经常出现在实际的智能电视新品中，甚至其间连AI的字眼都没经常出现。人们不已要回答，谈谈的乐视AI智能电视究竟去哪儿了？乐视何以挑战小米电视？　　说道到谁是新一轮不具备AI功能的智能电视的竞争，从之前小米与乐视在智能电视市场的数淘汰赛的竞争看，无论是Soundbar、分体电视，曲面屏电视，还是从实际产品的公布和上市时间看，乐视总是快小米一步，最典型的展现出就是乐视的曲面屏电视，为了抢走在小米之前公布，匆忙之下居然公布了个工程样机版，半年之后才量产，这也是为何业内有乐视在智能电视波澜、仿效，甚至是剽窃小米智能电视的众说纷纭。　　只不过不仅是在智能电视产品的公布和上市时间迟缓于小米才讥讽业内上述众说纷纭，由于人所共知的乐视以资本运作居多的方式，使得其焦点和资源并会全力下注于产品的研发，但其又必须资本市场营销的噱头，所以波澜、仿效，甚至是剽窃就沦为成本低于且有效地的方式，同时又对外掩盖了其在研发上不如小米和采行生产代工方式，不更容易产品品控的事实，但这些在让业内屡次批评乐视在智能电视产业和市场除了不计成本和赢利的价格战外，在与小米对决时还有什么优势，并将这种批评大自然伸延到了新一轮的智能电视大战中。

　　必须解释的是，此次小米引起的新一轮智能电视大战与之前业内指出的智能电视有所不同，而是确实基于当下风行的AI（人工智能）理念、基础、技术并将其引进到电视构成确实产品的综合实力的较量。基于此，我们来想到小米和乐视在新一轮的确实不具备AI的智能电视的较量中的现实情况。　　小米对于人工智能的观点是：产品+大数据+机器学习。

也就是说，小米的人工智能的理念或者说基础是紧密结合智能手机、智能硬件等产品。相比之下，尽管乐视总是在托自己的大生态概念，但从其先后直言智能手机、智能电视、乐视盒子等诸多硬件产品看，其所谓大生态的背后只不过仍然必须硬件的承托，甚至在当下的起到要相比之下小于其生态，这也很更容易解读，从乐视核心竞争力的内容看，其一直没能转入中国视频网站的三甲之佩，这个时候，硬件本身就变得尤为重要。而众所周知的事实是AI（还包括基于AI硬件的技术）的基础是硬件的品类及由此带给的用户基数所产生的大数据。道理很非常简单，人工智能必须机器大量的自学用户不道德，必须最少来自亿级的用户数据样本和数据，这是基础的基础。

　　业内告诉，目前小米的硬件品类和销量要相比之下低于乐视是不争的事实，却是乐视电视全部的总计销量才700万台，再加手机等其他终端也才千万级，跟小米几亿（起码红米系列手机的积累销量就早已过亿，智能手环销量堪称在全球可穿着设备中名列第三）的用户不能同等量齐观，更为重要的是，由于小米硬件品牌众多，不仅在用户数据的数量，在来源上也呈现多样性，这些皆为其智能电视中的AI奠下了基础。　　只不过在这里我们不妨以当今尤为疯狂的亚马逊Echo与谷歌最近公布的GoogleHpme为例来想到用户数据的重要性。

据分析称之为，尽管亚马逊的Echo目前在智能硬件产品中名列前茅，但鉴于谷歌咏有整整10年累积的可观搜寻多样性数据，这意味著当用户通过GoogleHome展开查找时，其将获取更佳、更加慢以及更加准确的结果，并不会借以最后战胜亚马逊的Echo。　　当然除了基本的大数据来源和基础外，数据背后的基于AI的基础设施和处置、分析及自学能力也是要求AI技术强弱的关键。　　据理解，目前小米的数据处理还包括底层架构层的Hadoop基础平台以及数据工厂，向下基础能力层的机器学习（深度自学）、视觉辨识、NLP自然语言处置和语音辨识等，再行向下的大数据层则还包括业务数据、用户画像和内容池，高级能力则有商业智能、搜寻、引荐、智能解说和图像等，最后接入各类小米智能硬件产品。

而明确到小米的深度自学平台，在硬件层是公有云和本地数据中心的GPU机器，GPU集群管理使用的是Kubernetes+Docker、深度自学任务管理使用的是TensorFlow，存储服务则使用HBase/HDFS系统、计算出来服务使用的是Spark/Storm/MR系统，对收到智能助手、云Blogger、广告、金融和搜寻引荐等小米业务。由此看，小米早已不具备了AI发展所需的基础设施和技术能力。知道业内看见这些作何回忆？Hadoop、Kubernetes+Docker、TensorFlow、HBase/HDFS、Spark/Storm/MR等皆是当下AI领域中热门的技术和系统，且就是指前端、后端及应用于的有机构建，是系统化的AI发展策略和路径。

　　相比之下，我们少见乐视向外界透漏其与AI涉及的信息，而从乐视贾跃亭向来行事高调和资本运作模式（必须高调）看，这被迫让业内批评乐视智能电视背后的AI究竟是光说不练，还是既不说道也不练？即乐视显然就缺少融合自身业务的AI的理念、技术和承托及明晰的发展路径。既然如此，智能电视中的AI从何而来？即便是发售了所谓不具备AI的智能电视，其中AI的含金量能有多低？　　提到涉及信息的透漏，我们在此必须补足解释的是，今年8月14日，小米万韶华博士顺利地在FDDB人脸检测准确率榜上用于新的算法(基于深度卷积网络：FasterRCNNBootstrappedbyHardNegativeMining)名列第一（FDDB是由马萨诸塞大学计算机系确保的全球权威的人脸检测评测平台，其官网曾在第一时间证实了小米研发人员取得全球第一的消息），而众所周知的是，人脸检测技术是很多技术与应用于的基础，既必须大量数据，也必须强劲的算法与其给定。

　　当然小米今天在AI领域获得今天的进展毕竟是一日之功，早在6年前，小米就早已投身于AI的研发，2013年，小米电视之后在人工智能领域进行了研发与探寻，通过建构很多隐层的人工神经网络模型，从海量的影视数据中大大自学，构成了一个多层的深层结构，在图片辨识、语音辨识、语义解读、意图分析等人工智能领域获得了明显效益。可见对于AI是个厚积薄发的领域，必须的是创意和文化底蕴。相比之下，乐视在AI领域完全没任何的技术文化底蕴（2014年才发售智能手机和电视）。　　如果说之前在Soundbar、分体电视，曲面屏电视，乐视更容易仿效，甚至剽窃小米智能电视加之乐视惯用的说而给业内导致乐视与小米电视旗鼓相当的错觉，那么到了新一轮确实不具备AI功能的智能电视的对决，就如前述，AI必须的是可观的用户基数及数据、数据的统计资料、分析、自学能力和涉及AI基础设施的承托和技术的文化底蕴，是系统化的AI（不仅是非常简单某个标榜AI名词的技术），毕竟非常简单的波澜和仿效就可以构建的。

或许正是意识到这种差距，乐视是不是故意让AI在此次美国公布的智能电视中消失了？。

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